NU Logo

المعلم الذكيA2M : توقُع،إرشاد،توجيه

نموذج التنبؤ والإرشاد لأداء الطلبة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نموذج A2M →

الطالب المُعرّض للتعثر الدراسي →

المعلم الذكي A2M →

مؤشر التوجيه التعليمي لجيل ألفا بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، بهدف إعداد مواطنين ذوي كفاءة عالية في سلطنة عُمان | BFP/RGP/ICT/21/271
MoHE Logo

ما هو نموذج A2M؟

يُعد نموذج A2M (علي – أحمد – مانك) النظام الرائد في سلطنة عُمان القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يعمل على التنبؤ والإرشاد والتوجيه للطلبة بدءًا من المرحلة المدرسية وحتى التعليم العالي، بما يمكّنهم من اتخاذ قرارات أفضل لتحقيق النجاح مدى الحياة. وقد تم تصميمه وتطويره من قبل مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بالجامعة الوطنية، ويعتمد على تحليلات بيانات متقدمة وخوارزميات ذكية لتوفير رؤى قيّمة لكل من الطلبة والمعلمين والإداريين.

أبرز خصائص ومميزات A2M
  • بيانات حقيقية ضخمة

    خمس سنوات

    من بيانات الطالب

    600,000

    طالب

    9 ملايين

    نقطة بيانات

    5-12

    الصفوف
  • التنبؤ بالدرجات المستقبلية: يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي/العميق للتنبؤ بدقة بدرجات الطالب في كل مادة والمعدل العام.
  • تحديد الطلبة المعرضين للتعثر الأكاديمي: تنبيهات مبكرة لدعم الطلبة قبل أن يتراجع أداؤهم، مع تحديد مجالات التحسين لكل طالب، مما يساعد المعلمين على تصميم تدخلات تعليمية مخصصة.
  • مقارنة الأداء السابق والمستقبلي: تقارير واضحة تُظهر الفروقات بين الأداء التاريخي والأداء المتوقع.
  • الارتباط بنموذج BIMANIC :يقترح مسارات تعليمية جامعية مخصصة تتوافق مع الدرجات المتوقعة واختيارات الطلبة.
  • يوفر المعلم والموجّه الذكي للطلبة إمكانية:
    • رفع ملفات PDF أو Word أو صور
    • الحصول على شروحات وتوضيحات
    • تلخيص المحتوى
    • إنشاء أسئلة اختيار من متعدد واختبارات
    • الحصول على دعم فردي في أي وقت.
  • تقييم المواد المرفوعة: تقييم وفحص كل ملف لضمان الجودة والملاءمة بهدف تحقيق أفضل المخرجات التعليمية
  • فوائد مؤسسية: يساعد النموذج المدارس على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، وتحسين أساليب التدريس، وتعزيز نتائج الطلبة بشكل عام.
  • من التعليم إلى التوظيف: يوجّه الطلبة منذ المرحلة المدرسية نحو البرامج والتخصصات والمسارات المهنية المناسبة، بما يتوافق مع رؤية عُمان لإعداد كوادر قادرة على مواكبة متطلبات المستقبل
 

هل لديك أي استفسارات؟

نحن هنا للمساعدة!

البريد الإلكتروني لرئيس A2M:
sureshmanic@nu.edu.om

فريق العمل على المشروع

تم تطوير BIMANIC بواسطة مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC) في الجامعة الوطنية، وهو مركز للابتكار الوطني يكرّس جهوده لمعالجة التحديات الملحة في التعليم من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

NU Team

Dr. Ahmed Hassan Al Balushi
Dr. Ahmed Hassan Al Balushi

Principal Investigator

Dr. Ali Saud Al Bimani
Dr. Ali Saud Al Bimani

Co-Principal Investigator

Dr K.Suresh Manic
Assoc.Prof. Dr. K. Suresh Manic

Co-Principal Investigator

Dr Saleh Salim Khamis Al Araimi
Dr Saleh Salim Khamis Al Araimi

Co-Investigator

Mr. G.Balaji –TCS, India

Research Assistant

MoE Team

Ms. Badwiya Ali Saif Wahaibi

Co-Investigator

Mr. Abdulrahman Humaid Abdullah Al Harthi- DBM dept

Research Assistant

MOHERI Team

Ms Amal Ali Salim Al Busaidi

Co-Investigator

تواصل معنا

البريد الإلكتروني: sureshmanic@nu.edu.om
رئيس مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي

In collaboration with the Ministry of Education, MTCIT , MOHERI & National University of Science & Technology (Oman).